Chainalysis тайно собирает информацию о пользователях через подконтрольный обозреватель блокчейна

• В даркнете появилась презентация Chainalysis, подготовленная для итальянской полиции.
• Предположительно, компания собирает информацию о пользователях собственного обозревателя блокчейна walletexplorer.com.
В понедельник вечером на сайте DarkLeaks, доступном через браузер Tor, появилась презентация Chainalysis для итальянской полиции. Ни дата презентации, ни время создания материалов на данный момент неизвестны, а представители Chainalysis пока не подтвердили ее подлинность.
По данным CoinDesk, из документа следует, что аналитическая компания Chainalysis владеет и управляет обозревателем блокчейна walletexplorer.com. Данный сервис, как и любой другой обозреватель блокчейна, позволяет пользователям просматривать любую публичную информацию о кошельках и транзакциях, однако есть у него одна особенность: информация о действиях пользователей отслеживается и сохраняется.
«Используя полученный набор данных, мы имеем возможность предоставить правоохранителям важную информацию, связанную с IP-адресами и адресом в блокчейне. Также возможен и обратный поиск BTC-адресов по IP-адресу», – говорится в презентации.
По всей видимости, работает это так:
• Ничего не подозревающие преступники используют обозреватель для отслеживания интересующих их операций.
• Chainalysis собирает все данные.
• С помощью собранных данных Chainalysis позже отслеживает преступников, например по IP-адресам.
Также в презентации утверждается, что Chainalysis может отслеживать транзакции в Monero (XMR), который многие считают криптовалютой с самой сильной защитой конфиденциальности.
«Из всех дел, над которыми компания Chainalysis работала совместно с правоохранительными органами, примерно в 65% случаев, связанных с Monero, нам удалось предоставить полиции полезные сведения», – говорится в документах.
Представитель Monero Space Джастин Эренхофер отметил, что не стоит слишком серьезно воспринимать это утверждение, поскольку полученные данные о пользователях далеко не всегда являются реальными и могут быть использованы для идентификации личности.